Les attaquants utilisent le machine learning et l’automatisation pour passer sous le radar des sandboxes d’ancienne génération1
140 millions de nouvelles variantes de malware ont été détectées en 20192
99 % des hashes de malware ne sont visibles que 58 secondes ou moins3
Los ciberdelincuentes recurren al aprendizaje automático y la automatización para eludir los sandboxes tradicionales1
En 2019, se detectaron 140 millones de variantes de malware nuevas2
El 99 % de los hashes de malware solo son visibles durante 58 segundos o menos3
Les adversaires utilisent l’apprentissage automatique et l’automatisation pour échapper aux bacs à sable traditionnels1
140 millions de nouveaux variants de logiciels malveillants ont été détectés en 20192
99 % des hachages par logiciel malveillant ne sont observés que pendant 58 secondes ou moins3
Today’s adversaries continue to innovate their tactics and techniques at greater speeds using machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) to
steal data.
Traditional defenses are not enough and lack the capabilities to defend against automated attacks, and security teams are left to decipher whether an alert is malicious or benign, taking hours to investigate.
The solution is cloud-based malware detection and multiple analysis techniques to identify and protect against unknown, file-based threats while resisting attacker evasion techniques.
In an industry first, Palo Alto Networks WildFire® deploys inline ML modules on the next-generation firewall to identify and prevent new and unknown file-based threats, protecting users before a threat can even enter their network.
Learn how WildFire can automatically detect and prevent unknown malware with industry-leading, cloud-based analysis and crowd-sourced intelligence from over 80,000 customers.
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Die heutigen Angreifer entwickeln ihre Taktiken und Techniken mithilfe von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher
Intelligenz (KI) rapide und stetig weiter, um noch mehr Daten zu stehlen.
Herkömmliche Abwehrmethoden sind mit diesen automatisierten Angriffen überfordert.
Deshalb müssen Sicherheitsteams mitunter Stunden manueller Arbeit investieren, um zu ermitteln, ob ein Alarm durch ein gefährliches oder ein harmloses Ereignis ausgelöst wurde.
Die Lösung sind eine cloudbasierte Malwareerkennung sowie mehrere Analysetechniken, um unbekannte, dateibasierte Bedrohungen zu erkennen und abzuwehren – und die Umgehungsversuche der Angreifer zu vereiteln.
WildFire® von Palo Alto Networks nutzt als branchenweit erste Lösung Inline-ML-Module auf der Next-Generation Firewall, um neue und unbekannte dateibasierte Bedrohungen zu erkennen und abzuwehren und Benutzer zu schützen, bevor eine Bedrohung in ihr Netzwerk
eindringen kann.
Erfahren Sie, wie WildFire unbekannte Malware automatisch erkennt und abwehrt – mit branchenführenden cloudbasierten Analysen und Threat Intelligence aus Crowdsourcing von über 80.000 Kunden.
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Pour faire main basse sur vos données, les acteurs cyber automatisent désormais leurs attaques à l’aide du machine
learning (ML) et de l’intelligence artificielle (IA).
Face à un tel déferlement, les défenses traditionnelles ne font plus le poids et les équipes de sécurité passent des heures à faire le tri entre menaces bénignes et incidents prioritaires.
La solution ? Un service cloud de détection des malwares recourant à de multiples techniques d’analyse pour identifier et bloquer les menaces inconnues basées sur des fichiers, tout en résistant aux techniques de contournement des attaquants.
Palo Alto Networks WildFire® est la toute première solution du marché à déployer des modules ML inline sur les pare-feu nouvelle génération pour identifier et bloquer les fichiers malveillants inconnus avant
qu’ils ne s’introduisent sur votre réseau.
Découvrez comment WildFire détecte et bloque automatiquement les malwares inconnus grâce à des analyses cloud de pointe et à la Threat Intelligence d’un collectif de plus de 80 000 clients.
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Gracias al aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA), los ciberdelincuentes son cada vez más rápidos
ideando nuevas tácticas y técnicas para robar datos.
Los mecanismos de defensa tradicionales no son suficientes y carecen de las funciones necesarias para proteger frente a ataques automatizados.
Los equipos de seguridad se pasan horas investigando las alertas para determinar si representan o no un peligro.
La solución pasa por contar con un sistema de detección de malware en la nube y varias técnicas de análisis que permitan, por un lado, detectar y evitar amenazas desconocidas basadas en archivos y, por el otro, resistir a las técnicas de
evasión de los atacantes.
Como primicia en el sector, WildFire® de Palo Alto Networks implementa módulos de ML en línea en el cortafuegos de nueva generación para identificar y prevenir amenazas nuevas y desconocidas basadas en archivos, protegiendo a los usuarios incluso
antes de que las amenazas entren en la red.
Descubra cómo WildFire puede detectar y bloquear automáticamente malware desconocido gracias a un sistema de análisis basado en la nube y a la inteligencia colectiva que aporta una red de más de 80 000 clientes.
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De nos jours, les adversaires continuent d’adopter de nouvelles tactiques et techniques à un rythme croissant, en utilisant
l’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA) pour voler des données.
Les défenses traditionnelles ne suffisent pas : elles ne permettent pas de se défendre contre les attaques automatisées, et les équipes de sécurité doivent passer des heures à vérifier si une alerte est réelle ou bien s’il
s’agit d’un faux positif.
La solution consiste en une détection des logiciels malveillants basée sur le nuage et dans l’utilisation de plusieurs techniques d’analyse pour identifier et prévenir les menaces inconnues sur fichier, tout en contrecarrant les techniques
d’évasion des attaquants.
Pour la première fois dans le secteur, Palo Alto Networks WildFire® déploie des modules ML intégrés sur son pare-feu de prochaine génération, afin d’identifier et de prévenir les menaces sur fichier nouvelles et
inconnues.
Les utilisateurs sont ainsi protégés avant même qu’une menace ne puisse pénétrer leur réseau.
Découvrez comment WildFire peut détecter et prévenir automatiquement les logiciels malveillants inconnus grâce à une analyse de pointe basée sur le nuage et à des renseignements provenant de plus de 80 000 clients.
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近年、データ窃盗を目的とした手口と戦術の急速な進歩が続いており、その背景には機械学習(ML)と人工知能(AI)の利用があります。従来の防御は不十分で自動化された攻撃を防ぐ能力が欠けているため、アラートが有害かどうかの判断はセキュリティ チーム任せとなり、調査に数時間も費やすことになるのです。
この課題への回答は、クラウドベースのマルウェア検出機能と複数の分析手法を利用して、攻撃者の回避技術を無力化しつつ、未知のファイルベース脅威を検出して阻止することにあります。
パロアルトネットワークスのWildFire®は次世代ファイアウォールに機械学習モジュールを導入する業界初のサービスであり、新たな未知のファイルベース攻撃を検出・阻止することで、ネットワークへの侵入に先手を打ってユーザーを保護します。
WildFireなら、業界トップクラスのクラウドベース分析と80,000社を超えるお客様から提供されるクラウドソースのインテリジェンスを活用し、未知のマルウェアを自動で検出・阻止することが可能です。
詳しくは、30日間の無料トライアルをご利用ください。
최근 공격자 전략과 기법이 점점 더 빠른 속도로 계속 혁신하고 있으며, 머신 러닝(ML)과 인공 지능(AI)까지 사용해 데이터를 탈취하고 있습니다. 기존의 방어만으로는 충분하지 않고, 자동 공격에 맞서 방어하기에는 역부족이며, 이미 인력이 부족한 보안팀에서 알림이 악성인지 양성인지 해독해야 하는데, 조사에만 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.
솔루션은 클라우드 기반 멀웨어 탐지 및 여러 분석 기법을 사용하여 알려지지 않은 파일 기반 위협을 식별하고 차단하는 동시에 공격자 회피 기법을 막아내는 것입니다.
Palo Alto Networks의 WildFire®는 업계 최초로 차세대 방화벽에 인라인 ML 모듈을 구축하여 새롭고 알려지지 않은 파일 기반 위협을 식별 및 예방하므로, 위협이 네트워크에 들어오기도 전에 사용자를 보호합니다.
WildFire가 업계 최고의 클라우드 기반 분석과 80,000명 이상의 고객에게 크라우드소싱한 인텔리전스로 알려지지 않은 멀웨어를 자동으로 탐지하고 예방하는 방법을 알아보세요.
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如今的攻击者使用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 来持续进行战术和技术创新，以便窃取数据。传统的防御措施远远不够，并且缺乏防御自动化攻击的能力，安全团队只能破译警报涉及的攻击是恶意的还是良性的，并且需要花费数小时进行调查。
该解决方案是一种基于云的恶意软件检测和多重分析技术，能够识别和防御基于文件的未知威胁，同时对抗攻击规避技术。
Palo Alto Networks WildFire® 在业界首次将内联机器学习模块部署在新一代防火墙上，用来识别和防御新的和未知的基于文件的威胁，保护用户安全，阻止威胁进入其网络。
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現今的攻擊者會使用機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI)，以非常快的速度針對各種策略和技術進行持續創新以竊取數據。傳統的防禦並不足夠，也缺乏能夠防禦自動化攻擊的能力，安全團隊只能辨識警示為惡意或良性，且必須花幾小時的時間調查。
此一解決方案是一種雲端式惡意軟體偵測和多種分析技術，可識別和防禦未知的檔案型威脅，同時防範攻擊者規避技術。
Palo Alto Networks WildFire® 率先在新世代防火牆上部署內嵌機器學習模組，藉以識別和防止全新和未知的檔案型威脅，甚至能夠在威脅進入網路之前就開始保護使用者。
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Os adversários de hoje continuam a inovar suas táticas e técnicas em maior velocidade, usando aprendizado de
máquina e inteligência artificial para roubar dados. As defesas tradicionais não são suficientes e não conseguem se defender contra ataques automatizados.
Cabe às equipes de segurança decifrar se um alerta é malicioso ou benigno, levando horas para investigar.
A solução é a detecção de malware com base na nuvem e várias técnicas de análises para a identificação e proteção contra ameaças desconhecidas baseadas em arquivos, além do combate
às técnicas de evasão dos invasores.
Pioneiro no setor, o WildFire® da Palo Alto Networks implanta módulos com aprendizado de máquina em linha no firewall de última geração para identificar e prevenir ameaças novas e desconhecidas baseadas em arquivos, protegendo
os usuários antes que uma ameaça possa entrar na rede.
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